start_within.
Um array provider opcional fixa a rota que sua solicitação segue. As rotas diretas alcançam OpenAI, Gemini e Anthropic; as rotas em nuvem servem o mesmo modelo em sua própria conta de nuvem - bedrock executa claude-* através do Amazon Bedrock e vertex executa gemini-* através do Google Vertex AI, no nível padrão sem flex race. Veja roteamento de provedor.
Você traz suas chaves de provedor uma única vez. O FlexInference armazena as chaves BYOK criptografadas e nunca as exige por solicitação. As solicitações são autenticadas com uma chave FlexInference; o roteador resolve sua organização a partir dessa chave, verifica o registro de revogação fortemente consistente e usa a chave de provedor armazenada para a superfície selecionada.
Em mais de 60.000 solicitações reais, o roteamento flex reduz o custo ponderado por token em cerca de 47%, por aproximadamente 16% a mais de tempo para o primeiro token.
O FlexInference não vende inferência. Você traz sua própria chave de provedor (BYOK)
- OpenAI, Gemini ou Anthropic, além de uma chave Google Vertex AI express ou uma chave Amazon Bedrock para uma rota em nuvem - e o provedor fatura sua conta diretamente no nível que atendeu à solicitação. Adicionamos roteamento de custo que respeita o tempo que você pode esperar.
flex, o FlexInference cobra 20% do dinheiro economizado. Sem economia significa sem taxa. Não há cobrança por solicitação e nenhuma margem de token.
Cada resposta bem-sucedida inclui x-flexinference-flex-applied e x-flexinference-flex-reason, juntamente com o service_tier da resposta, para que você possa auditar se o flex atendeu à solicitação ou por que ela falhou.
Por que existe
A OpenAI expõe múltiplos níveis de serviço para os mesmos modelos. O nívelflex (batch) custa metade da taxa padrão, mas a capacidade não é garantida. Aplicativos que se preocupam com a latência precisam de uma maneira por solicitação para decidir quando a espera é aceitável.
start_within é o tempo máximo que você permite antes que a solicitação comece a ser executada. Não é um prazo de conclusão rígido. Use um valor curto quando um usuário estiver esperando; use um valor mais longo para trabalho em segundo plano onde um custo menor é mais importante.
Precisa agora
start_within: "priority" roteia para o nível de prioridade da OpenAI.Pode esperar um pouco
start_within: "00h-00m-30s" tenta primeiro o nível flex mais barato. Se o flex
não puder iniciar em 30 segundos, o FlexInference move a solicitação para o seu
nível padrão para que ela ainda seja executada.Padrão
start_within: "default" usa o nível e o preço padrão da OpenAI. ("auto"
permite que a OpenAI escolha.)flex mais barato e, em seguida, escala para o nível padrão se o flex não puder iniciar dentro de start_within. A escalada não custa mais do que chamar o provedor diretamente com o preço padrão.
Compatível com substituição direta
Defina sua URL base para FlexInference e incluastart_within. O roteador mantém o formato de solicitação e resposta do provedor intacto para streaming, chamada de ferramentas, saídas estruturadas, visão e raciocínio em OpenAI, Gemini e Anthropic.
Início Rápido
Vá do zero à sua primeira solicitação.
Roteamento por prazo
Como
start_within funciona e quando a escalada para o padrão é acionada.Autenticação
Chaves de API FlexInference, além da sua própria chave OpenAI, Gemini ou Anthropic.
Modelos suportados
Os modelos que suportam roteamento
flex.Roteamento de provedor
Fixe uma rota ou adicione uma rota em nuvem através do Amazon Bedrock ou Google Vertex
AI.